편지 받기

선데이나잇 · 대표·개인사업자를 위한 소규모 맞춤 과정

내 업무 하나,
AI로 직접 만들기.

AI의 기본을 이해하고, 내 사업에서 반복하는 업무 하나를 직접 설계하고 만들어요. 수업이 끝난 뒤에도 혼자 다시 실행할 수 있게요.

과정 목표합의한 업무 하나를 스스로 실행하고, 결과를 확인하기

커리큘럼 보기 참가비와 문의
조영연이 소규모 참가자들과 테이블에 둘러앉아 설명하는 모습
  • 2시간 × 2회소규모 실습 수업
  • 90분1:1 개인 멘토링
  • 30분완료 후 점검 1회
  • 1부AI 관련 책

시작하기 전에

AI에게 일을 맡기기 전에
먼저 정해야 할 세 가지

  1. 무엇을 넣을지내 업무의 자료와 조건
  2. 무엇을 받을지결과의 형식과 빠지면 안 되는 항목
  3. 무엇을 내가 확인할지사실·숫자·누락, 그리고 보내기 전 승인

좋은 질문 문장을 외우는 것보다 이 세 가지가 먼저예요.
이 과정은 내 업무로 세 가지를 정하고, 직접 실행해 보는 시간이에요.

AI를 써 봤는데,
내 일은 왜 그대로일까요?

  • 물어볼 때마다 우리 일의 상황을 처음부터 다시 설명해요.
  • 자동화, 에이전트, MCP… 들어는 봤는데 내 일에 무엇을 써야 할지 모르겠어요.
  • AI가 “완료했어요”라는데, 그대로 믿고 보내도 되는지 모르겠어요.
  • 남이 잘 쓴 사례는 많이 봤는데, 내 업무로 옮기려니 막혀요.

AI를 업무에 써 보려던 분들이 흔히 부딪히는 지점이에요. 저도 같은 곳에서 막혔어요.

이 과정이 하는 일

막히는 이유마다,
수업에서 하는 일이 있어요.

  1. 01

    남의 사례에는 내 자료와 내 기준이 없어요.

    내 업무 하나를 재료로 써요.

    수업 내내 각자 가져온 반복 업무 한 개를 가운데 두고 진행해요. 예시를 구경하는 시간보다 내 일에 대입하는 시간이 길어요.

  2. 02

    설명한 내용이 대화가 끝나면 사라져요.

    자료·결과·확인 기준을 한 장에 적어요.

    업무 계획서 한 장이 매번 하던 설명을 대신해요. 다음에 다시 시작할 때도 이 한 장에서 출발해요.

  3. 03

    한 번 잘 나오면 다 된 줄 알아요.

    새 자료로 다시 실행해 봐요.

    만들 때 쓰지 않은 두 번째 자료로 시험해야 다음에도 쓸 수 있는지 알 수 있어요. 2일차의 핵심이에요.

  4. 04

    수업이 끝나면 막힌 곳 앞에 혼자 남아요.

    4주 안에 1:1 90분, 끝난 뒤 30분 점검.

    같은 업무를 놓고 내 실제 자료에서 막힌 곳을 함께 봐요. 과제를 마친 뒤에는 다시 쓰며 생긴 문제를 한 번 더 점검해요.

진행하는 사람

저도 AI의 “완료했어요”를
그대로 믿었던 사람이에요.

그래서 이 수업은 잘 나온 결과만 보여 드리지 않아요. 막혔던 지점과 다시 확인한 방법까지 함께 봐요.

마이크를 들고 설명하는 조영연

선데이나잇 조영연

화면을 그리던 디자이너였어요. 개발자가 아니라서 머릿속에만 두던 서비스를 AI와 함께 직접 만들고, 회사와 개인의 반복 업무를 자동화해 운영하고 있어요.

  1. 012024년 10월부터 AI를 유료로 쓰며 시행착오를 겪었어요. AI가 지어낸 숫자에 속을 뻔했고, “완료했습니다”라는 보고를 믿었다가 바뀐 게 없는 결과를 받기도 했어요.
  2. 02AI와 함께 만든 음력 계산기 앱을 스토어에 올렸어요.
  3. 03회사에서 팀마다 다르던 기획안 양식을 AI로 하나로 정리했어요.
  4. 04작업 기록에서 글감을 골라 쓰고, 평가·수정을 거쳐 발행하는 블로그 흐름을 만들어 운영해요.
  5. 05AI를 이해하고 활용하는 책을 쓰고 있어요. 2026년 11월 30일 발행 예정이에요.
제 이야기 더 읽기

실제 사례 · 강사의 운영 기록

자동화가 멈춘 줄 알았던 아침,
AI의 첫 설명을 다시 확인했어요.

저는 매일 05:30에 블로그 글감 브리핑을 만들고 07:00에 메신저로 받는 자동화를 AI와 함께 만들어 쓰고 있어요. 10월 30일 아침에는 브리핑 대신 “오늘 05:30 생성 기록이 없다”는 안내가 왔어요.

AI에게 점검을 맡겼고, 처음에는 컴퓨터 잠자기 탓으로 봤어요. 하지만 그 설명을 그대로 받아들이지 않고 시작 시각과 파일 시각을 다시 맞춰 보니, 05:30 실행은 제때 시작돼 있었어요. 원인 설명은 AI가, 무엇을 믿고 무엇을 고칠지는 제가 정했어요.

그리고 이 경험은 그대로 블로그 글이 됐어요. 글도 한 번에 통과하지 않았어요.

2026년 11월 10일 발행된 블로그 글 「잠자기 탓으로 봤는데, 05:30 실행은 제때 시작됐어요」의 제목과 도입부
2026년 11월 10일 발행된 글의 화면이에요.
  1. 기록작업 기록에서 글감 고르기겪은 문제와 확인한 과정
  2. 초안글과 설명 그림 작성AI가 초안을 써요
  3. 12:17첫 평가 — 지적 1건첫날 직접 실행한 예외 설명이 부족
  4. 수정빠진 설명 보완무엇이 예외였는지 문장에 드러내기
  5. 12:20재평가 — 지적 0건기준 통과
  6. 12:21발행발행 완료 기록

AI가 한 일

  • 멈춘 원인의 후보 찾기
  • 기록을 바탕으로 글 초안 쓰기
  • 미리 정한 기준으로 글 평가하기

제가 정한 것

  • AI의 원인 설명을 무엇으로 다시 확인할지
  • 어떤 경험을 글로 남기고, 무엇은 공개하지 않을지
  • 어떤 기준을 통과해야 발행할지

수업에서 가져갈 것 결과를 만드는 방법과 함께, 결과를 확인하는 방법까지 설계하는 법이에요.

강사의 실제 작업 기록이에요. 평가·발행 시각은 실행 기록에서 추렸고, 수강생의 성과를 뜻하지 않아요.

커리큘럼

두 번의 수업,
이렇게 진행해요.

1일차는 이해하고 계획하기, 2일차는 만들고 실행하기. 수업마다 손에 남는 결과물이 있어요.

1일차 · 2시간

이해하고, 계획하기

남는 것내 업무 계획서 한 장 + 다음 수업 준비 목록

1부 약 35분

내가 AI로 실제로 하고 있는 일

실제 화면
  1. 디자이너에서 AI로 서비스를 만드는 사람으로
  2. 머릿속 아이디어를 실제 서비스로 꺼내기
  3. 매일 들어오는 자료를 점검해 하루의 문제를 모아 보기
  4. 내 자료와 기준으로 반복 업무를 맡기는 업무 에이전트
  5. 매일 한 일을 다시 꺼내 쓰는 세컨드 브레인
  6. 반복해서 만드는 결과물의 기준을 정하고 AI 결과와 비교하기
  7. 내 기록에서 블로그 글이 나와 발행되기까지

각 사례를 실제 결과 화면 → 해결하려던 일 → AI가 한 일과 내가 정한 기준 → 대표님 업무와 닮은 지점 순서로 봐요.

2부 약 35분

이 일을 가능하게 하는 AI는 무엇인가

개념
  1. 챗GPT는 무엇이고, 우리는 무엇과 대화하는가
  2. AI는 어떻게 지금의 모습까지 왔나
  3. 같은 AI인데 왜 답이 달라질까 — 맥락과 토큰
  4. 에이전트는 챗봇과 무엇이 다른가
  5. MCP는 무엇을 연결하는가
  6. 스킬은 무엇을 반복해서 쓸 수 있게 하는가
  7. 지금 AI에게 맡길 수 있는 일은 어디까지인가
  8. 앞으로 무엇이 달라지고, 나는 무엇을 준비할까

용어를 외우지 않아요. 1부에서 본 장면을 다시 불러와 “여기서 AI가 한 일은 무엇이었나”로 설명해요.

3부 약 40분

내 업무에는 어떻게 적용할까

실습
  1. 지금 하고 계신 일과 가장 번거로웠던 최근 장면 이야기하기
  2. 그 업무와 닮은 사례를 입력 → 처리 → 결과로 연결하기
  3. 이번 과정에서 만들 첫 업무 하나를 작게 정하기
  4. 다음 시간에 가져올 자료·계정·좋은 결과 견본 정하기

한 사람의 소개 → 맞는 사례 → 첫 과제를 묶어 한 분씩 진행해요. 휴식 10분이 1·2부와 3부 사이에 있어요.

두 수업 사이 · 일정은 협의

참가자 계획서를 다시 확인하고, 개인정보를 지운 자료 두 개(만들 때 쓸 자료 1, 다시 실행할 자료 1)와 좋은 결과 견본을 준비해요.

강사 설치 제한·계정·외부 프로그램 연결 조건을 확인하고, 과제가 2일차와 멘토링 안에서 다룰 크기인지 맞춰요.

2일차 · 2시간

만들고, 실행하기

남는 것내 자료로 만든 업무 + 새 자료로 실행한 결과 + 다시 실행 순서표

  1. 10분
    계획 확인

    1일차 계획서와 준비해 온 자료로 오늘 만들 범위와 결과 기준을 다시 맞춰요.

  2. 15분
    공통 방법 시연

    자료·요청·결과를 잇는 방법을 강사가 먼저 실행해 보여 드려요.

  3. 45분
    내 업무 만들기

    지시문·참고 자료·결과 양식을 구성하고, 필요한 프로그램을 연결해 직접 만들어요.

  4. 10분
    휴식
  5. 25분
    새 자료로 다시 실행

    만들 때 쓰지 않은 두 번째 자료를 넣고, 잘못된 답·누락·형식 문제를 구분해 고쳐요.

  6. 15분
    혼자 쓰는 법과 멘토링 계획

    다시 시작하는 방법, 오류가 날 때 먼저 볼 곳, 1:1 멘토링에서 이어갈 일을 정해요.

꼭지와 시간은 현재 교안 기준이에요. 참가자의 업무에 맞춰 사례와 배분을 조정할 수 있어요.

수업 장면 미리보기 교육용 예시

같은 일도, 이렇게 부탁하면
확인하기가 쉬워져요.

이런 문의를 받았다고 해 볼게요

팀장 12명이 들을 2시간 온라인 AI 교육을 원해요. 희망 시기는 12월이지만 날짜와 예산은 미정이에요. 참가자들은 AI로 간단한 글을 써 본 정도이고, 회사의 실제 고객 자료는 쓸 수 없어요.

한 줄로 부탁하면

“고객에게 보낼 AI 교육 제안서 초안을 써 줘.”

누구에게, 어떤 범위로, 어떤 형식으로 보낼지 전하지 않았어요. 결과를 받은 뒤 다시 설명할 내용이 많아지고, 무엇을 확인해야 할지도 흐려져요.

자료와 기준을 붙여 부탁하면

상황
팀장 12명 · 온라인 · 2시간. 12월 희망, 날짜와 예산은 미정.
제공할 내용
문서 초안, 회의 메모 정리, AI 결과 확인과 실습. 프로그램 개발·회사 시스템 연결은 제외.
결과 형식
문의 요약 3줄, 교육 목표 3개, 합계 120분 구성, 준비물, 추가 확인 질문 3개 이내.
확인 기준
입력에 없는 날짜·가격은 만들지 말고 “미정”으로. 개인정보는 예시 자료로 대체.

결과를 받으면, 좋은 문장인지보다 이 네 가지부터 확인해요

  1. 대상 12명·온라인·2시간을 지켰나요?
  2. 입력에 없는 날짜·가격을 지어내지 않았나요?
  3. 시간 합계가 120분이고 필수 항목이 다 있나요?
  4. 모르는 것은 질문이나 “미정”으로 남겼나요?

자료 미리보기

수업에서 쓰는 자료와
손에 남는 결과물

설명만 듣고 끝나지 않도록, 읽고 적고 다시 꺼내 보는 자료를 함께 드려요.

  • 워크북 1쪽: 오늘의 목표와 내가 줄이고 싶은 일
  • 워크북 3쪽: 실제 사례에서 가져올 기준
  • 워크북 4쪽: AI를 쓰면서 기억할 세 가지
  • 워크북 5쪽: 이름보다 필요한 역할을 먼저 봅니다
  • 워크북 6쪽: 같은 부탁에 자료와 기준을 더해 봅니다
  • 워크북 7쪽: 내 업무 계획서 한 장

1일차 워크북 · A4 8쪽 · 설명과 작성 칸

SUNDAY_NIGHTTT내 업무 계획서 한 장 · 작성 예시

교육 문의를 제안 초안으로 정리하기

고객 문의 자료를 넣으면 검토할 제안 초안을 만들고, 나는 대상·시간·미정 항목을 확인한다.

넣을 자료
고객 문의 메일, 내가 제공할 수 있는 교육 내용, 기존 제안서의 필수 항목
원하는 결과
문의 요약 3줄 · 교육 목표 3개 · 120분 구성 · 준비물 · 추가 확인 질문
처리 순서
① 문의 읽기 → ② 조건 정리 → ③ 초안 작성 → ④ 기준 확인 → ⑤ 내가 검토
사람이 확인할 것
대상과 시간, 가능한 교육 범위, 미정인 날짜·예산, 고객에게 보낼 표현
이번 범위
검토할 초안까지. 고객 발송과 다른 시스템 연결은 다음으로 넘겨요.
완료 기준
두 번째 문의로 직접 실행하고, 필수 항목을 확인한 뒤 사용 순서를 설명할 수 있어요.
1일차 결과물 · 내 업무 계획서 한 장

SUNDAY_NIGHTTT다시 실행 순서표 · 예시

다음에 혼자 시작할 때

  1. 시작새 문의 메일을 정해 둔 폴더에 넣어요.
  2. 실행저장해 둔 지시문과 기준표를 함께 열어 실행해요.
  3. 결과 위치초안은 ‘검토 전’ 폴더에 날짜 이름으로 남아요.
  4. 대조대상·시간·미정 항목·합계 120분을 확인해요.

예상과 다를 때 먼저 볼 곳

  • 입력 자료가 빠지지 않았나요?
  • 계정·연결 상태는 괜찮나요?
  • AI가 모르는 것을 추측했나요?
  • 기준이나 범위를 바꿔야 하나요?
2일차 결과물 · 다시 실행 순서표

워크북은 수업 전에 내용을 다듬어요. 계획서와 순서표는 앞의 교육용 문의로 채운 예시이고, 수업에서는 각자의 업무로 채워요.

수강 특전

수업이 끝난 뒤에도
같은 업무를 이어서 봐요.

같은 설명을 들어도 실제로 막히는 곳은 사람마다 달라요. 그래서 수업 뒤의 시간을 과정 안에 넣었어요.

내 업무만 놓고 함께 보는 90분

누구에게 필요한가요?
수업에서 만든 방식이 내 실제 자료에서 막히는 분. 자료 형식이 다르거나, 원하는 결과가 모호하거나, 연결한 프로그램 조건이 맞지 않는 분.
어떻게 진행되나요?
90분 1회 또는 45분씩 2회. 2일차가 끝난 뒤 4주 안에 써요. 진행 방식은 참가자와 협의해요.
무엇을 다루나요?
수업에서 합의한 업무 한 개. 계획서의 입력·결과·범위를 다시 확인하고, 새 자료로 실행하며 생긴 문제를 짚고, 혼자 다시 쓸 순서와 남은 일을 정리해요.
조영연이 참가자 옆에서 노트북 화면을 함께 보며 설명하는 모습

예를 들어 교육용 예시

새 문의에는 예산이 없는데, 초안에 가격이 생겼다면?

  1. 막힌 곳 확인 어떤 자료와 요청으로 실행했는지 함께 봐요.
  2. 기준 보완 모르는 정보는 “미정”으로 남기고 질문하도록 고쳐요.
  3. 다시 실행 다른 문의로 시험하고, 다음에 확인할 항목을 남겨요.

30분

완료 후 점검 1회

개별 과제를 마친 뒤 14일 안에 한 번. 실제로 다시 써 보며 생긴 문제를 확인하고, 이미 만든 기능이 의도대로 동작하는지 함께 살펴봐요.

AI 관련 책 1부

수업 뒤에도 다시 읽을 수 있도록 책 한 부를 드려요. 2026년 11월 30일 발행 예정 · 3만 원 상당.

표지는 예시예요. 제목·제공 형태·전달 일정은 따로 알려 드려요.

  1. 1일차이해하고 계획하기
  2. 두 수업 사이자료 준비
  3. 2일차만들고 실행하기
  4. 4주 이내1:1 멘토링 90분
  5. 과제 완료합의한 업무 하나
  6. 14일 이내점검 30분

개인 지원은 합의한 반복 업무 한 개가 대상이에요. 새 기능·다른 업무·추가 교육은 따로 협의하고, 강사가 만든 부분의 오류는 새 기능으로 보지 않아요.

이런 분께 잘 맞아요

  • 챗GPT 같은 AI로 질문하거나 글을 써 본 대표·개인사업자
  • 본업에서 반복하는 문서·정리·응대·콘텐츠 일이 있는 분
  • 개인정보를 지운 실제 자료와 원하는 결과 예시를 준비할 수 있는 분
  • 두 수업 사이에 자료를 준비하고, 새 자료로 직접 실행해 볼 수 있는 분

다른 방법이 나을 수 있어요

  • 회사 시스템 전체 연결이나 프로그램 개발을 맡기고 싶다면, 수강 전에 다룰 수 있는 범위를 먼저 확인해 주세요.
  • 여러 업무를 한 번에 바꾸고 싶다면, 이 과정은 한 가지 업무에서 시작해요.
  • AI를 아직 한 번도 써 보지 않았다면, 입문 워크숍부터 추천해요.

준비물 노트북 · AI 계정 · 반복 업무 한 가지 · 민감정보를 지운 자료

매번 반복하던 일 하나,
이번에는 내 방식으로 정리해 보세요.

수업이 끝나면내 업무 계획서, 새 자료로 실행한 결과, 다시 실행 순서표가 남아요.

수업 뒤에도4주 안의 1:1 멘토링과 과제 완료 후 점검이 이어져요.

참가비

1인 참가비와 포함 내용

실습 수업
2시간 × 2회1일차 이해하고 계획하기 · 2일차 만들고 실행하기
1:1 개인 멘토링
총 90분90분 1회 또는 45분씩 2회 · 2일차 종료 후 4주 이내
완료 후 점검
1회 · 30분개별 과제 완료 후 14일 이내
AI 관련 책
1부2026년 11월 30일 발행 예정 · 3만 원 상당
수업 자료
워크북 · 양식1일차 워크북, 업무 계획서 양식, 다음 수업 준비 안내

1인 참가비

390,000원

  • 유료 AI·외부 서비스 이용료는 별도예요. 필요한 경우 미리 안내해 드려요.
  • 일정·진행 방식(온라인·오프라인)·장소는 참가자와 협의해요.
  • 세금 포함 여부와 결제·취소 조건은 수강 안내 때 알려 드려요.
내 업무로 수강 문의하기

문의 폼으로 연결돼요. 어떤 업무를 얼마나 자주 하는지 적어 주시면, 이 과정에 맞는지 먼저 확인해 드려요.

자주 묻는 질문

수강 전에
확인해 주세요.

코딩을 할 줄 알아야 하나요?

아니요. 코드를 짜는 법보다 자료·결과·확인 기준을 정하고, AI와 프로그램에 일을 맡기는 순서를 배워요. 필요한 설치·연결은 두 수업 사이에 조건을 확인하고 함께 정해요.

어떤 업무를 가져오면 되나요?

지난주에 두 번 이상 반복했고, 자료가 들어와서 결과가 나가는 일이면 좋아요. 예를 들어 문의를 정리해 답변·제안 초안 만들기, 회의 기록에서 할 일 나누기, 업무 메모를 글로 옮기기 같은 일이에요. 아직 못 골랐다면 문의할 때 지금 하는 일을 적어 주세요. 1일차에 함께 좁혀요.

AI 유료 요금제가 꼭 필요한가요?

업무와 연결할 프로그램에 따라 달라요. 필요한 경우 미리 안내해 드리고, 이용료는 참가비와 별도예요.

원하는 기능을 모두 만들어 주나요?

합의한 반복 업무 한 개를 직접 실행하고 결과를 확인하는 것이 목표예요. 회사 시스템 전체 연결이나 여러 업무의 완성을 한꺼번에 약속하지 않아요. 새 기능·다른 업무·심화는 따로 협의해요.

수업에서 만든 결과를 바로 고객에게 보내도 되나요?

수업에서는 결과를 만들고 확인하는 데까지 해요. 실제 발송·발행·결제·예약은 결과를 확인하고 본인이 따로 승인한 뒤에 해요.

내 자료가 다른 참가자에게 보이나요?

개인 자료를 화면에 띄우기 전에 먼저 동의를 여쭤요. 실습은 실명·연락처·고객 정보를 지운 자료로 해요. 비밀번호와 인증키는 받지 않아요.

개인 멘토링은 어떻게 나눠 쓰나요?

90분을 한 번에 쓰거나 45분씩 두 번 나눠 쓸 수 있어요. 2일차가 끝난 뒤 4주 안에, 수업에서 합의한 업무 한 개를 대상으로 해요.

수업 시간에 다 못 만들면 어떻게 하나요?

2일차 끝에 남은 일과 원인을 정리하고, 1:1 멘토링에서 이어가요. 과정 범위를 넘는 일은 따로 협의해요.

책은 언제, 어떤 형태로 받나요?

2026년 11월 30일 발행 예정이에요. 제목·제공 형태·전달 일정은 따로 알려 드려요.

입문 워크숍과는 무엇이 다른가요?

입문 워크숍은 AI를 처음 업무에 써 보는 분을 위한 온라인 2시간 수업이에요. 이 과정은 AI를 써 본 대표·개인사업자가 자기 업무 하나를 두 번의 수업과 1:1 멘토링으로 직접 만드는 과정이에요.